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管理科学与工程学院刘婧副教授 在国际顶级期刊Information Systems Research发表论文
2025-02-27 14:34  

近日,我校管理科学与工程学院刘婧副教授在国际顶级期刊Information Systems Research(UTD 24)上以第一作者身份在线发表学术论文“Beyond Complements and Substitutes: A Graph Neural Network Approach for Collaborative Retail Sales Forecasting”。

该论文基于跨类别选择依赖理论,从关系类型和时间维度两个角度识别和梳理了产品关系:从关系类型角度,区分了正向和负向关系(具有间接性和不对称性特征);从时间维度角度,区分了异步和动态关系。围绕如何精准且全面地识别相关产品,如何同时有效利用间接、不对称、正向与负向产品关系,以及如何有效利用异步与动态产品关系,提出了一个新的图神经网络方法。此外,为了进一步适应零售领域销售预测的需求,设计了一种具备多步预测及多源信息融合能力的深度学习方法。

Information Systems Research是美国德克萨斯大学达拉斯分校(University of Texas, Dallas)选出的全球商学院最顶尖24本学术期刊(简称UTD 24)之一,是管理信息系统领域顶级期刊,在国际管理学界享有极高的学术声誉。

刘婧,管理科学与工程学院副教授,硕士生导师,主要研究方向包括机器学习、大语言模型、智慧零售等。主持完成国家自然科学基金1项,中国博士后科学基金1项,在IEEE Intelligent Systems、Electronic Commerce Research and Applications、ICIS等国际期刊和会议上发表学术论文10余篇。


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